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谷歌AdMob与 Firebase搭配使用的最佳做法
发布时间:2021-07-08浏览次数:9

近期谷歌广告联盟团队制作了 AdMob 与 Firebase 系列教程视频和内容。此系列分为 3 部分,本周我们将学习其中的第一部分。欢迎大家持续关注此系列的相关内容。


 本次教学讲解内容大纲 


了解 Firebase A/B 测试是什么,以及该工具如何帮助您利用 AdMob 增加收入。


说明实验采用的方法。我们会探究如下所示的问题:“更改 X 值会提升指标 y 的表现吗?”,然后全面了解整个实验生命周期。


教您如何利用 Firebase 中的远程配置功能来设置 Firebase A/B 测试。


我们会为您演示如何结合使用 A/B 测试 和远程配置功能,在 Firebase 中设置最有效的实验。


针对 A/B 测试的“理想”实验时间以及如何使用 A/B 测试以最佳方式衡量效果并同时提升业务案例成效,我们也会给您提供一些建议


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Firebase A/B 测试是什么?为何要将其与 AdMob 结合使用?


Firebase A/B 测试有多项优势,但本次教学内容主要介绍其中几项,例如您可以使用该工具:


第一点:轻松设置,节约工程方面的时间和资源。如果您使用 Firebase A/B 测试,我们可以免费为您处理所有基础架构工作。利用远程配置功能和分析设置好应用后,您团队或公司中的任何人都可以创建、运行并分析自己的实验,而不必担心消耗过多工程资源。


第二点:让团队能够针对少量用户测试处于实验阶段的功能。


第三点:如果实验成功,能够轻松启用新功能;如果实验失败,能够远程停用新功能。


A/B 测试还可以在以下情况下使用:处理某项任务可以采用多种方法,而且您感觉某种方法可能优于其他方法。


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找出收集数据和衡量成效所需的最佳方法。可能有这种需要的部分场景包括:


更改某项功能,并衡量该更改会对用户行为产生负面还是正面影响。


添加新功能,并确定哪个版本的新功能效果最佳。


在上述每种场景中,您将通过对比测试对比应用的两个版本:版本 A 和版本 B ,看看哪个版本效果最佳。


如何设置 A/B 实验


在这种情况下您应询问的基本问题如下:“更改  X 值会提升指标 Y 的表现吗?”


为了回答这个问题,我们建议您全面了解实验生命周期。这是一个分步流程,有助于确保您获得最准确的 X 值 和 Y 值。


实验生命周期涵盖以下步骤:


1. 确定假设,规划实验。


一个很好的例子是 Pomelo Games 公司。他们想知道能否提高游戏盈利能力。他们的假设是:向用户展示插页式广告会在不影响用户体验的同时提升收入。


在设计您自己的 A/B 测试时,您也要确定某种方式优于其他方式的假设。 


2. 找到提供不同实验变体的应用。


在 Pomelo Games 这个示例中,他们创建了两种定位到一部分用户的变体 - 一种是向用户展示插页式广告,一种不展示。


现在,他们需要一种方式向用户分配这两种变体。幸运的是, Firebase 远程配置功能和 Firebase A/B 测试可以轻松帮助他们做到这一点。


3. 在 AdMob 和 Firebase 界面中定义实验


4. 对目标群体运行实验 


5. 查看结果


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回到我们刚提到的 Pomelo Games 公司示例,运行实验后,他们发现,实施这项更改后,收入增加了 35% ,而且没有丢失任何玩家。他们对结果十分满意,并向所有玩家推出了经过更改的变体。如果实验失败,他们可以轻松恢复更改。


Firebase 中的远程配置功能 可简化运行 A/B 测试的过程


您可以利用 Firebase 中的远程配置功能进一步简化运行 A/B 测试的过程。利用该工具,您可以设置测试条件,指定要将哪些用户添加到测试中,而无需更新应用。


您可以根据在 Firebase 控制台中定义的条件,对应用行为和外观做出必要更改。举例来说,可以将条件定义为具有以下特点的用户:


说特定语言;


位于特定平台上;


或属于总体用户群的任意百分位区间,这些都不需要更新应用。


远程配置功能的重要优势包括


循序渐进地测试并发布新功能(例如新的广告格式或展示位置)


无需更新应用即可对应用进行实时更改


远程控制文本、网址、键及其他静态资源


向不同的用户细分或受众群体提供不同的参数值


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谷歌信息流广告远程配置功能是一项免费服务,该服务没有每日活跃用户数量/每月活跃用户数量上限,每天会传送超过 10 亿次请求。同时远程配置功能设置非常简单,只需在应用中找到变体并使用远程配置功能参数值,然后发出提取调用,这样便可以在应用中接收这些值。


远程配置功能可与其他 Firebase 产品乃至  Google Analytics(谷歌分析工具)无缝集成。这意味着,您可以针对细分受众群来调整应用行为,例如购买者或新手玩家,或者预计会流失或会消费的用户。


应用Firebase测试结果时应注意的事项


同时请注意,您只应在以下情况下使用测试结果:您假设某些变体优于当前默认变体。党生成定位条件并按照所需的百分比分配目标组和对照组,从而使用 Firebase 创建实验。


也就是说,当结果达到所需的置信度之后,您可以决定如何处理实验。


如果某个实验变体的效果超出对照组,您可以决定将其作为新的对照组在 Firebase 控制台中推出。如果实验结果的置信度达到 95% 或更高,您还会收到一封电子邮件,指明您的实验中可能出现了胜出的变体。


最重要的是您随时可以选择终止实验,但是,如果置信度还不够高,您可能需要先等待系统收集更多数据。如果实验期间有明确胜出的变体,Firebase 控制台中会显示“推出”胜出变体的选项。推出变体意味着,为实验中定位的每个用户赋予与胜出变体相同的值。


如果您仅定位了一小部分用户,但现在希望为所有用户赋予与胜出变体相同的参数值,您仅需结束实验并修改远程配置功能参数,以使用胜出变体的值,并更新条件来定位应用中的所有用户即可。


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现在,您已经了解了如何创建 A/B 测试,接下来自然会提出下面这个问题:本次测试我需要运行多长时间?


一般来说,至少要 14 天 一但具体取决于确定胜出变体所需的时间。


有些实验确实需要运行更长时间。在以下情况下,运行时间会延长:


需要衡量长期的持久性效果而不是暂时性效果(即季节性或尝鲜效应)


需要收集大量样本来减少结果的不确定性


现在,您已了解了 A/B 测试的运作方式及所需的时间,那么最后该如何确定 A/B 测试是否成功呢?务必确保结果可衡量且有意义。


我们建议您使用 AdMob 对效果最好的谷歌广告开户运行测试。首先,选择面向广告的事件/指标(例如  ad_impression 事件计数或广告收入)。或者,如果您想确定适用于新的对话框的其他文本,那么衡量积极或消极互动将有助于您确定更优之选。


以上就是 Firebase 系列教程第一部分的全部内容。总结一下本次教学内容所讲的要点:


建议您使用 Firebase A/B 测试,因为该工具允许无缝进行更改


利用远程配置功能,您可以在不更新应用的情况下更改应用的行为和外观


一般来说,实验需要 14 天,但具体取决于确定胜出变体所需的时间


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