近年来不少商家都面临谷歌竞价广告增长瓶颈，产品竞争日益加剧，预算却不能无限追加。面对 ROI困境，很多企业会主动调整出价策略拉长谷歌广告营销周期，但这种方式费时费力,效果可能并不明显。

与传统手段相比，AI赋能的效果最大化Google广告能够最大程度挖掘具有购买力的潜在客户，特别是叠加现有谷歌搜索广告，效果广告的性能发挥将更加突出。

一、在成本端和销售端同时发力

我们的内部数据显示将动态谷歌搜索广告系列(DSA) 升级为效果最大化系列后，在每次转化费用(CPA)/ 支出回报率(ROAS)与原来大致相当的情况下：Google广告主获得的转化次数/转化价值平均增长15% 以上。

1.优化线索获取的成本结构

效果最大化与谷歌搜索广告共享预算，两者相得益彰能够达到很好的“性价比”。因为机器学习技术拥有更多对Google广告版位、受众、关键词等元素的调试空间，这让它更适应多种出价目标能够系统地优化线索获取的成本结构。

某房产商家通过在现有谷歌搜索广告活动的基础上：添加效果最大化广告系列，转化成本降低了23%。

2.增加线索数量达成谷歌广告营销目标

效果最大化广告的跨渠道AI 技术触达其他Google广告资源、全方位覆盖潜在受众，可补充被手动出价遗漏掉的客户线索。同时，它还能够在Google搜索上覆盖更多优质查询以更丰富的呈现形式占领更多谷歌搜索广告版位，从而高效满足增加线索数量的营销目标。

在CPA与原来大致相当的情况下：某品牌利用效果最大化广告系列在泰国地区将转化次数提高了60%。

二、搜索 + 效果最大化广告具有协同效应

1.在过去的传统视角中，谷歌广告主往往有一个常见的误区

假设“发掘潜在客户”是某个Google广告系列的主要目标，往往会把“定位条件和排除对象作为谷歌广告投放的基础逻辑，这时关键字、受众群体和展示位置就是他们用来筛选潜在客户的标准。这种方法的劣势在于:用人工的规则硬性排除了更多用户。这种方式创造的利润是以牺牲用户量为代价的。

而新一代AI赋能的解决方案，通过机器学习很好地覆盖了人工规则的不足，能够大限度地平衡获客的数量和质量。效果最大化广告利用广泛匹配扩大受众覆盖面，借助智能出价为您有效控制成本。

我们的内部研究和客户案例显示，使用搜索叠加效果最大化广告的谷歌广告投放策略，能够真正不浪费每一分预算，留住潜在客户，从而在长期阶段里撬动更多收入。这是因为效果最大化能够和谷歌搜索广告同步运作，产生 1+1>2的协同效应。

2.通过竞价关键字，了解谷歌搜索广告和效果最大化的互动原理

用户A的搜索字词与账号内某个关键字完全一致，无论该关键字设置了哪种匹配方式，该条谷歌搜索广告的优先级很高，效果最大化广告不参与竞价。用户B的搜索字词在账号内没有完全一致的关键字设置，则谷歌搜索广告和效果最大化广告两者中，排名较高的关键字优先参与竞价。

3.谷歌搜索广告和效果最大化广告叠加使用，是存量竞争下的优解

某家较为传统的地产经纪公司，获客渠道单一。媒体代理商使用效果最大化广告开发了一套CRM系统，帮助这家地产经纪公司显著提升潜在客户质量，同时有效减少每位潜在客户的获取成本。

降本增效不该只是一个停留在战略层面的口号，在AI能力飞速进步的时代合理使用智能工具，无疑将加速提升我们的谷歌广告营销效率。在线上领域，我们的效果最大化广告就是为谷歌广告投放收益应运而生的，如果您正在为下个季度 ROI指标而苦恼，不妨现在就试试组合投放，相信您不会失望。