一、修复与名单上传、名单规模偏小或流量偏低相关的目标Google广告客户匹配问题
目标客户匹配功能的两个常见问题是:上传问题和报告的目标客户匹配名单规模偏小的问题。这两个问题的产生都可以追溯到有问题的数据文件格式或不正确的哈希处理。
除了提供实用的哈希工具之外,本文还将引导您完成各个步骤,以确保您的文件和文件中的数据采用的是要求的格式,从而实现最多匹配。另外,本文还将介绍有关流量偏低和名单处理问题的常见原因和修复方法。
准备工作
如果已上传文件中的记录数与 Google Ads 中显示的名单规模之间存在差异,通常会让人感到困惑。
您上传文件时,系统会先对您的客户数据进行验证,以确认这些数据的格式是可接受的上传格式。验证后以及上传完成时,系统会向您显示通过验证、已成功上传并且将与 Google 帐号相匹配的客户数据所占的百分比。匹配流程完成后,显示客户名单规模的列将会显示已成功匹配的客户数据的存储数字。详细了解 Google 如何使用目标客户匹配数据
请注意,并非您上传的每一条目标客户匹配记录都一定与有效的 Google 帐号相关联。因此,上传的记录数有可能不等于目标客户匹配名单规模。
如何排查上传问题和名单规模偏小问题
目标客户匹配的数据文件必须遵循特定的格式设置准则,才会被系统接受。不正确的格式(包括不正确的哈希处理)可能导致上传错误或相匹配的记录数量偏少。
请检查以下所有项,因为任何一项存在问题都有可能导致名单规模偏小。有关其他格式设置准则,请参阅创建客户名单。
文件必须采用 CSV 格式。
同一用户记录的所有标识符必须以逗号分隔。不同用户记录必须用标准的 Unix 新行字符 \n 或换行符分隔。请勿使用空格或英文分号分隔。
标题必须只能是:“Email”、“Phone”、“First Name”、“Last Name”、“Country”、“Zip”和“Mobile Device ID”(如果您知道同一位客户的多个电子邮件地址、邮寄地址或电话号码,可以在您的文件中加入多个“Email”、“Zip”或“Phone”列)。
所有电子邮件地址都必须包含域名(例如 gmail.com 或 hotmail.co.jp)。
姓名不能包含前/后缀(例如,先生)。
对于邮寄地址匹配,请确保您的数据文件包含以下全部 4 个列标题:“First Name”、“Last Name”、“Country”和“Zip”。
包含电话号码的国家/地区代码。
此外,如果您在上传文件之前对其进行哈希处理:
请勿对“Country”或“Zip”列进行哈希处理。
所有字符均应小写,并移除电子邮件地址和名称前、中、后的所有多余空格。
使用重音符号(例如,è、é、ê 和 ë)的电子邮件无法与 Google 帐号相匹配。不过,重音符号可以用于“First Name”和“Last Name”字段。
电话号码应采用 E.164 格式。
示例格式
以下是使用行和列时的正确文件格式示例,其中第一行必须是标题。
First Name | Last Name | Country | Zip | Phone | ||
---|---|---|---|---|---|---|
test@gmail.com | test2@gmail.com | john | smith | us | 94016 | |
test3@gmail.com | newtest | test | cn | 101300 | 1 (234) 567-8910 |
以下是使用 CSV 文件时的正确文件格式示例。
Email, First Name, Last Name, Country, Zip, Phone |
test@gmail.com,test2@gmail.com, john,smith, us, 94016, 1(234)567-8910 |
test3@gmail.com, newtest, test, cn, 101300, 101500, 12354789 |
在这两个示例中,可以添加多个“Email”和“Zip”列/值,并且标题必须为英文。
错误消息
上传成功率偏低
在上传您的数据文件之前,系统会预先检查前 1000 行是否有任何问题。如果有问题,则错误消息中会提供相关修复说明。
系统不会预先检查前 1000 行之后的数据行,但会显示成功上传的行所占的百分比。请确认您对此百分比是否满意。如果不满意,则请使用上述准则检查您的数据文件。
哈希处理问题
如果您在上传文件之前执行了不正确的哈希处理,或者客户数据不符合格式设置准则,则您的数据文件仍有可能上传成功,但是 Google Ads 不会将您的客户数据与 Google 帐号相匹配,这样一来,便会导致名单规模偏小。
如果经过预先哈希处理的电子邮件在技术上符合我们的格式设置要求,则可能会成功上传,但是不正确的哈希处理方法会导致 Google Ads 无法将经过哈希处理的输出与 Google 帐号相匹配。例如,如果您的电子邮件地址包含空格,则经过哈希处理的输出和用于与 Google 帐号匹配的可识别电子邮件之间会有出入。
如果您选择在上传数据文件之前对其进行哈希处理,请继续查看“对数据文件进行哈希处理”部分,进一步了解如何进行问题排查。
对数据文件进行哈希处理
如果您选择在 Google Ads 中上传一个包含未经哈希处理的客户数据的数据文件,Google Ads 会为您代劳,对您的数据文件进行哈希处理。系统会自动在您的计算机上转换您文件中的客户隐私数据(电子邮件、电话、名字和姓氏)的格式并对其进行哈希处理,然后再将您的文件安全地发送到 Google 的服务器。由于哈希处理操作在用于上传数据文件的本地计算机上完成,因此可以在谷歌广告客户自己的公司网络中安全地进行。
如果您选择预先对文件进行哈希处理:
请先确保您已遵循上述数据文件上传最佳做法,然后再进行后续流程。名单规模偏小可能是由数据文件的格式问题和不正确的哈希处理共同导致。
使用此目标客户匹配列表格式转换工具确认您的哈希处理方法正确无误,或者对您的数据文件进行哈希处理。
注意:Google 向您提供此信息,仅供您对用来进行目标客户匹配的数据进行哈希处理。以上信息仅供参考,您应对自己如何使用承担全部责任。
下载完成后,请在 Internet 浏览器中打开文件。有三款工具可用:
哈希验证 - 单一输入:
使用情形:您正对自己的数据进行哈希处理,并希望通过单一输入验证输出结果。此款工具会向您显示系统会输出使用 SHA256 算法的哪种转换。此演示的输出结果应与您的哈希处理方法的输出结果一致。
注意:在进行哈希处理之前,此款工具不会调整任何数据(即不会删除空格、不会将字母改为小写形式,也不会删除 @ 符号前的句点)。因此,请在进行哈希处理之前调整您的数据,以确保实现尽可能高的匹配率。
哈希演示 - CSV 输出:
使用情形:通过上传对 CSV 文件中的一批数据进行哈希处理。输出将采用 CSV 格式。在进行哈希处理之前,此款工具会将大写字母改为小写、移除空格和 @ 符号前的句点。输出结果可以上传至 Google Ads。
哈希演示 - 文字输出:
使用情形:使用复制/粘贴对 CSV 文件中的一批数据进行哈希处理。输出结果会显示在右侧的框中。在进行哈希处理之前,此款工具会将大写字母改为小写、删除空格以及 @ 符号前的句点。将数据保存为 CSV 文件后,可将 CSV 文件上传至 Google Ads。
或者,如果您使用 Python,请使用此脚本对您的数据文件进行哈希处理
排查流量较低的问题
“无流量或流量偏低”通常是名单规模过小、定位范围过窄,和/或与其他再营销广告系列相比出价或预算较低导致的。
目标客户匹配Google广告要投放,就必须在投放时具有最低阈值的活跃用户数(活跃用户数是指您的名单中正在使用 Gmail、Google 搜索、YouTube 或展示广告网络的用户数)。在任意指定时间,活跃用户数都有可能会低于您的总受众群体名单规模,这是因为并非每个用户都始终处于登录状态。我们建议受众群体名单的规模至少达到 1000 位用户,以确保广告正常投放。
如果您向目标客户匹配名单添加任何其他定位限制,都将进一步缩小您的谷歌广告系列可以定位的潜在用户构成的受众群体名单,最终导致流量偏低或无流量。
修复保持“正在处理中”状态的名单
目标客户匹配的上传流程最长可能需要 48 小时才能完成。如果您每天上传或更改受众群体名单,则可能会看到名单保持“正在处理中”的状态。
例如,假设您的受众群体名单需要 6 个小时完成处理。您每天每 4 小时上传一次新的受众群体名单更新。您每次上传新的受众群体名单时,都会触发“正在处理中”状态,因此即使以前的更新已经完成,您的受众群体名单仍会始终显示为“正在处理中”。
修复名单存在的错误
错误/问题 | 解决办法 |
---|---|
您的文件中没有数据 | 确保您的文件包含数据,然后重新上传。 |
格式错误 | 检查您的文件是否存在以下错误:
|
您的文件中没有用于邮寄地址匹配的所有必需列标题 | 电子邮件地址匹配只需要电子邮件地址。邮寄地址匹配需要以下所有列的客户数据:“First Name”、“Last Name”、“Country”、“Zip”和“Phone”。为您的客户数据类型使用所有必需的列和列标题名称,然后重新上传文件。 |
您文件中有多行存在值的个数过多或过少的问题 | 确保每行中值的个数等于您文件中的列标题数。对于数据不完整的行,请在每个缺少值的位置填入一个空字符和一个英文逗号。例如,如果您客户名单的列标题为“First Name”、“Last Name”、“Country”、“Zip”和“Phone”,则文件中的每一行均应具有 5 个值,每个值用英文逗号分隔。对于只有部分数据的情况(例如,有客户名字但没有客户姓氏),请使用空字符代替缺失的值。 |
您文件中以下列的数据不正确 | 确保各行中的值与列标题相对应。例如,标题为“Email”的列中的所有数据应只包含有效的电子邮件地址,而不应包含邮政编码或名字。 |
您文件中的列标题名称不正确 | Google Ads 要求使用特定的列标题名称,请确保您的文件使用的是以下正确的列标题名称:“Email”、“Phone”、“First Name”、“Last Name”、“Country”、“Zip”、“Phone”和“Mobile Device ID”。邮政编码可用作邮编数据。 |
二、目标客户匹配的匹配率简介
目标客户匹配的匹配率是指在您上传的客户名单中,能够与 Google 用户建立关联的客户所占的百分比,此指标有助于您了解名单中有多少客户可供使用。
请注意,匹配率这一指标并不是用来反映名单的效果,而是用来反映您是否在以正确的方式上传正确的数据。
如需简要了解目标客户匹配功能的运作方式,请参阅目标客户匹配简介。如需进一步了解 Google 如何使用您上传的数据文件,请参阅 Google 如何使用目标客户匹配数据。
注意:只有当上传的名单中有至少 100 行与唯一身份用户相匹配时,Google 才会显示该上传的名单的匹配率。
匹配率的显示方式
您可以根据客户(例如,已注册您的商家简报的客户、在流失之前曾购买您的产品或服务的客户等)分享的信息创建一个客户数据文件。系统将通过安全的哈希算法上传您的名单,该算法会将电子邮件地址转换为无法解密的代码。Google 不会获得实际的电子邮件地址,也不会看到名单的内容。此外,Google 帐号也采用哈希代码的形式,并且系统会通过比较代码来确定是否存在匹配。
此流程完成后,您的数据文件会被删除。无论是否存在匹配,Google 都不会保留此类数据,也不会将其用于任何其他用途。
运作方式
创建客户名单后,您将可以在文件上传成功页面中看到匹配率。
现在,您可以在自己的 Google Ads 帐号中即时查看匹配率,以及您之前上传的名单的匹配率。您可以即时查看每批上传文件中已上传行数的匹配率百分比,还可以查看自 2020 年 4 月 1 日以来上传的所有文件,并了解这些操作的上传统计信息。我们不会显示确切的匹配率。您的匹配率将归入到一个组中,以批次匹配率百分比的形式显示。
注意:如果您的匹配率没有达到 100%,请不要担心,客户信息不匹配十分常见。通过匹配率这一指标,您可以了解自己的数据中有多少是有效且格式正确的。
目标客户匹配功能的两个常见问题是:上传问题和报告的目标客户匹配名单规模偏小的问题。这两个问题的产生都可以追溯到有问题的数据文件格式或不正确的哈希处理。请参阅修复与名单上传、名单规模偏小或流量偏低相关的目标客户匹配问题
如何提高匹配率
要提高匹配率,建议您添加尽可能多的匹配键(例如电子邮件地址、电话号码等)。
当用户上传两种匹配键时,其名单规模平均会扩大 28%;当谷歌(Google)广告客户上传第三种匹配键时,其名单规模平均会扩大 35%。
要简化此流程,您还可以与提供目标客户匹配数据上传服务的可信合作伙伴展开合作。通过第三方上传数据是一个不错的选择,因为您可以:
将目标客户匹配名单的接入和更新工作外包出去,而不是自己在内部进行 Google Ads API(前身为 AdWords API)集成或使用 Google Ads 界面上传数据。
此类第三方公司不需要您的 Google Ads 登录凭据即可上传您的数据。
您可以使用其他第一方客户信息(比如邮寄地址、电话号码或辅助电子邮件地址)来扩大目标客户匹配名单的规模。此类第三方公司可以使用专有的身份映射技术查找与您客户的电话号码和邮寄地址相对应的电子邮件地址,并将这些电子邮件地址添加到您现有的电子邮件地址列表末尾,然后再上传数据。
查看目标客户匹配的匹配率
点击屏幕右上角的工具图标 Google Ads | 工具 。
在“共享库”部分,点击受众群体管理器。
在左侧的页面菜单中,点击受众群体名单。
点击加号按钮 以创建新的受众群体名单。
选择“客户名单”。
选择是要上传明文数据文件,还是上传经过哈希处理的数据文件。
如果您选择上传明文格式的客户数据,系统会先在您的计算机上使用 SHA256 算法对文件中的客户隐私数据(电子邮件地址、电话号码、名字和姓氏)进行哈希处理,然后再将该文件安全发送到 Google 的服务器。对于国家/地区和邮编数据,则不会进行哈希处理。
如果您选择对数据进行哈希处理,请确保您的数据符合设置客户数据文件格式部分中所述的要求
选择新文件。
选中“这些数据是按照 Google 的政策收集的,并会依照这些政策与 Google 分享”复选框(如果您同意的话)。
设置成员资格有效期。默认的成员资格有效期没有时间限制,但您可以视需要设置限制。
点击上传并创建名单。
您可以在“受众群体名单”下查看该数据文件的上传进度。此过程最长可能需要 48 小时才能完成。
数据上传后,您将看到文件上传成功页面。您将看到已成功上传的行数和匹配率百分比的相关信息。
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